Nominiert für den Medienpreis Luft- und Raumfahrt 2020: Das Multimedia-Special über die Mission Apollo 11.
Multimedia-Reportage: Rüschhaus im Mai 1840
Erstmals ist es gelungen, die Dichterin Annette von Droste-Hülshoff zu einer Homestory zu bewegen. 🙂 Verbringen Sie ein paar Tage im Rüschhaus! „Multimedia-Reportage: Rüschhaus im Mai 1840“ weiterlesen
Multimedia-Reportage: Droste in Meersburg
Erst will sie gar nicht hin, dann bleibt sie bis zum Lebensende. Das Multimedia-Special lässt das Meersburg der Droste-Zeit aufleben.
Building Bots for Journalism: Ein Experiment
Pünktlich zum 170. Todestag von Annette von Droste-Hülshoff sorge ich für eine kleine Wiederauferstehung. Darf ich vorstellen: Der Droste-Bot. „Building Bots for Journalism: Ein Experiment“ weiterlesen
Datenjournalismus (5): Visualisierung
Im fünften und letzten Modul des Kurses Doing Journalism with Data geht es um den Bereich des Datenjournalismus, der mir am meisten Spaß macht: Visualisierung. Karten, Diagramme, interaktive Grafiken: Wie man ein Thema visuell verständlich und mit Erkenntnisgewinn auf den Punkt bringt, das ist das Leib- und Magen-Thema von Alberto Cairo (Twitter, Blog). Im Online-Kurs stellt er weniger die Tools als vielmehr die Grundprinzipien der Infografik in den Mittelpunkt, wie er sie auch seinen Studenten an der Universität von Miami nahebringt.

Datenjournalismus (4): Messy data – Daten säubern mit OpenRefine
Unterschiedliche Schreibweisen, Abkürzungen oder Zahlenformate, Doubletten, Rechtschreibfehler, überflüssige Leerzeichen, fröhliches Hin und Her zwischen Singular und Plural: „Messy data“ ist das täglich Brot des Datenjournalismus. Besonders beim Zusammenführen von Datensätzen aus mehreren Quellen ist das Ergebnis mitunter ein ziemliches Durcheinander. Das weiß der französische Journalist und Programmierer Nicolas Kayser-Bril (Web, Twitter) aus eigener Anschauung, er ist Mitgründer und CEO der Daten-Agentur Journalism++. Im vierten Modul des Online-Kurses „Doing Journalism with Data“ schickt er professionelle Reinigungskräfte aufs Feld. Das stärkste Mittel gegen Datenmüll: OpenRefine (ehemals Google Refine).
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Angst vor Mathe? Steve Doig (Twitter) ist genau der Richtige, um sie zu zerstreuen. Wenn der Journalismus-Professor von der Arizona State University und Pulitzer-Preisträger in seiner väterlich-ruhigen Art den Unterschied zwischen Durchschnitt und Median erklärt, verstehe sogar ich das.
„Datenjournalismus (3): Newsroom-Mathematik mit Excel & Co“ weiterlesenDatenjournalismus (2): Scraping
Daten finden ist das Thema des zweiten Moduls im Online-Kurs „Doing Journalism with Data“, über den ich hier in einer kleinen Serie berichte. Experte ist Paul Bradshaw (Twitter), der an der Birmingham City University Online-Journalismus lehrt und das Online Journalism Blog betreibt. Er zeigt mir, wie man Daten automatisiert auslesen kann, nennt mir eine Alternative für den Fall, dass eine Website keinen RSS-Feed oder eigenen Mail-Alert anbietet, und erinnert mich an Möglichkeiten, die ich im Arbeitsalltag oft vergesse.
„Datenjournalismus (2): Scraping“ weiterlesenDatenjournalismus (1): Grundlagen
Don’t focus on tools, focus on storys“: Paul Bradshaw, britischer Online-Journalist und Blogger, hat mit dieser freundlichen Mahnung mich gemeint. Ganz bestimmt. Denn ich neige dazu, in meiner Begeisterung für neue Werkzeuge schnell mal die eigentliche Geschichte aus den Augen zu verlieren. Die aber steht auch im Datenjournalismus im Vordergrund und am Anfang eines Projekts. Nett von Paul Bradshaw, mich am Ohr zu ziehen und daran zu erinnern.

Die Krankenschwester Florence Nightingale zeigt im 19. Jahrhundert, dass im Krimkrieg die meisten Soldaten an Infektionskrankheiten sterben und nicht an Kriegsverletzungen.
Bild: http://www.royal.gov.uk, lizenziert unter Public domain über Wikimedia Commons.
Er ist einer von fünf renommierten Datenjournalisten, bei denen ich den Online-Intensivkurs „Doing Journalism with Data: First Steps, Skills and Tools“ des European Journalism Centre absolvieren habe, zusammen mit vielen tausend anderen Teilnehmerinnen und Teilnehmern aus der ganzen Welt. Es war ein MOOC, ein Massive Open Online Course, kostenlos und offen für alle, mit insgesamt 20 Video-Vorträgen in fünf Modulen, jeweils ergänzt durch Zwischentests und sehr rege geführte Forumsdiskussionen, aus denen ebenso viel zu lernen war wie aus den Vorträgen selbst. Der erfolgreiche Abschlusstest wird mit einem Zertifikat belohnt, und ich bin glücklich, meinen bestanden zu haben.
Was ich gelernt habe, will ich hier in einer fünfteiligen Serie aufschreiben. In diesem ersten Teil geht es um die Grundlagen.
„Datenjournalismus (1): Grundlagen“ weiterlesenDaten-Projekt: Frankfurt Zoom

CSV2Wordpress: Mit meinem Projekt frankfurt-zoom.de zeige ich beispielhaft, wie sich Daten auf der Basis einer WordPress-Website darstellen und erschließen lassen.
„Daten-Projekt: Frankfurt Zoom“ weiterlesen