Don’t focus on tools, focus on storys“: Paul Bradshaw, britischer Online-Journalist und Blogger, hat mit dieser freundlichen Mahnung mich gemeint. Ganz bestimmt. Denn ich neige dazu, in meiner Begeisterung für neue Werkzeuge schnell mal die eigentliche Geschichte aus den Augen zu verlieren. Die aber steht auch im Datenjournalismus im Vordergrund und am Anfang eines Projekts.…
Datenjournalismus (2): Scraping
Daten finden ist das Thema des zweiten Moduls im Online-Kurs „Doing Journalism with Data“, über den ich hier in einer kleinen Serie berichte. Experte ist Paul Bradshaw (Twitter), der an der Birmingham City University Online-Journalismus lehrt und das Online Journalism Blog betreibt. Er zeigt mir, wie man Daten automatisiert auslesen kann, nennt mir eine Alternative für den Fall, dass eine Website keinen RSS-Feed oder eigenen Mail-Alert anbietet, und erinnert mich an Möglichkeiten, die ich im Arbeitsalltag oft vergesse.…
Datenjournalismus (3): Newsroom-Mathematik mit Excel & Co
Angst vor Mathe? Steve Doig (Twitter) ist genau der Richtige, um sie zu zerstreuen. Wenn der Journalismus-Professor von der Arizona State University und Pulitzer-Preisträger in seiner väterlich-ruhigen Art den Unterschied zwischen Durchschnitt und Median erklärt, verstehe sogar ich das.…
Datenjournalismus (4): Messy data – Daten säubern mit OpenRefine
Unterschiedliche Schreibweisen, Abkürzungen oder Zahlenformate, Doubletten, Rechtschreibfehler, überflüssige Leerzeichen, fröhliches Hin und Her zwischen Singular und Plural: „Messy data“ ist das täglich Brot des Datenjournalismus. Besonders beim Zusammenführen von Datensätzen aus mehreren Quellen ist das Ergebnis mitunter ein ziemliches Durcheinander. Das weiß der französische Journalist und Programmierer Nicolas Kayser-Bril (Web, Twitter) aus eigener Anschauung, er ist Mitgründer und CEO der Daten-Agentur Journalism++.…
Daten-Anwendung: Frankfurt Zoom
Mit frankfurt-zoom.de zeige ich beispielhaft, wie sich öffentlich verfügbare und nutzbare Daten von externen Websites scratchen und in einer Tabelle speichern, mittels Plugin in eine WordPress-Datenbank laden und auf der Basis von Beiträgen präsentieren lassen.

Den eigenen Stadtteil dürfte jede kennen. Die eigene Postleitzahl … hm, kann man schon mal vergessen.…
Datenjournalismus (5): Visualisierung
Im fünften und letzten Modul des Kurses Doing Journalism with Data geht es um den Bereich des Datenjournalismus, der mir am meisten Spaß macht: Visualisierung. Karten, Diagramme, interaktive Grafiken: Wie man ein Thema visuell verständlich und mit Erkenntnisgewinn auf den Punkt bringt, das ist das Leib- und Magen-Thema von Alberto Cairo (Twitter, Blog).…
Weiterbildung
- Data driven journalism (Zertifikat MOOC European Journalism Centre)
- Social Media Managerin (Zertifikat ILS)
- Building bots for journalism (Zertifikat MOOC, Knight Center Journalism for the Americas)
- Trust & Verfiication (Zertifikat MOOC, Knight Center Journalism for the Americas)
- Audio-Storytelling ( MOOC, Knight Center Journalism for the Americas
- Konfliktmanagement und Personalführung (Akademie der Bayerischen Presse, Zertifikat)
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Datenvisualisierung: Wie Frankfurt gewählt hat
Wie steht eigentlich Frankfurt am Main zu „Jamaika“? Inspiriert von einer Visualisierung auf Spiegel Online (die ihrerseits inspiriert wurde von The Two Americas of 2016 der New York Times) habe ich für 376 Frankfurter Wahlbezirke ausgewertet, wie stark der gemeinsame Anteil an Zweitstimmen von CDU, Grünen und FDP jeweils ausfällt. Das Ergebnis ist eine Karte, erstellt mit Carto, die anschaulich macht, wo die Sympathie für die „Jamaika“-Parteien stärker ausgeprägt ist, und wo sie ohne Mehrheit dasteht.…